Цифровизация стремительно меняет российский рынок недвижимости

Развивать российскую IT-сферу на государственном уровне начали в 2015 году, когда была создана правительственная комиссиияпо импортозамещению и утвердили план импортозамещения программного обеспечения (ПО). В результате появился Единый реестр российского ПО, которым теперь пользуются госструктуры при выборе нужных программ.

Для того, чтобы помочь российскому бизнесу выигрывать тендеры у более влиятельных и опытных иностранных игроков, в 2016 году вышло постановление о приоритете товаров российского происхождения перед иностранными. А два года спустя российские госкомпании на уровне закона обязали перейти на российское ПО в трехлетний срок. Это послужило дополнительным толчком к развитию IT-сервисов, полностью независимых от зарубежных контрагентов.

Столь активное стимулирование на уровне государства наложилось на эффект низкой базы и привело к неожиданным результатам: отрасль, некогда отстававшая по всем статьям, сделала резкий рывок. Одна из причин: отсутствие legacy («наследия»), которое осложняет цифровую трансформацию в странах Запада, так как местным IT-игрокам приходится одновременно поддерживать устаревшие системы 40-летней давности и проектировать что-то новое.

На меры государственного стимулирования наложились объективные факторы, позволившие российской IT-отрасли развиваться быстрее. Особую роль сыграло Минцифры: там рекомендовали объектам критической информационной инфраструктуры перейти на российское ПО к 2023 году.

В связи с этим складывается парадоксальная ситуация: на достаточно продолжительном периоде времени несертифицированные отечественные операционные системы с актуальными пакетами обновлений оказываются более защищенными, чем сертифицированные. При этом использование сертифицированных ФСТЭК операционных систем является обязательным для «Дом.РФ», — рассказал РБК управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации «Дом.РФ» Николай Козак.

В сфере недвижимости проводником цифровых решений в России стал «Дом.РФ», планомерно занимаясь цифровизацией отрасли и работая преимущественно с российскими поставщиками. Параллельно «Дом.РФ» ведет собственные разработки в IT-сфере, позволяющие интегрировать различные базы данных между собой.

Кросс-индустриальное сотрудничество в области данных полезно прежде всего для улучшения клиентского сервиса, управления рисками, персонификации предложения. И это весьма востребовано: например, на портале наш.дом.рф собрано более 40 информационных и аналитических сервисов, позволяющих застройщикам и гражданам подобрать для себя оптимальные продукты отрасли, обезопасить себя от чрезмерных рисков», — подчеркивает Николай Козак.

В 2022 году «Дом.РФ» создал масштабное аналитическое хранилище данных на полностью российском стеке технологий. Там консолидируется информация из более чем 40 внешних и внутренних источников данных. На базе этого хранилища «Дом.РФ» формирует консолидированную финансовую отчетность по МСФО для всей группы компаний, тем самым ускоряя обработку информации и получение готовой документации.

Государственные сервисы и банковское регулирование прогрессируют в этом направлении: достаточно отметить такие сервисы как цифровой профиль, ЕПГУ и БКИ. Все это значительно упрощает жизнь кредитным организациям, которые не имеют значительной клиентской базы, не видят транзакционную активность клиентов и не являются «зарплатным» банком», — напоминает Николай Козак.

На ближайший год-два у ключевых игроков российского рынка недвижимости стоят максимально прикладные задачи. Тот же процесс идет и в сфере IT-оборудования. Кроме универсальных серверов и ноутбуков с моноблоками на рынке стали появляться российские системы хранения данных и телекоммуникационное оборудование. Для российских поставщиков софта и «железа», «Дом.РФ» стал тестовой площадкой — своего рода лабораторией для разработчиков и производителей отечественных IT-решений для обкатки как MVP-решений, так и коммерческих продуктов.

«Искусственный интеллект применяется в «Дом.РФ» для поведенческого анализа, выявления мошенничества и обнаружения аномалий в поведении клиентов, партнеров и сотрудников. Одно из перспективных направлений — создание собственной облачной платформы распределенных вычислений. Она позволит стандартизировать разработку и обеспечить полный цикл управления моделями, включая тестирование и непрерывную поставку высокопроизводительных моделей в продуктивные системы, отслеживать эффективность и бизнес-качество прогнозов моделей, а также их последующей оптимизации», — отмечает директор подразделения «Диджитал» банка «Дом.РФ» Олег Комлик.

Еще одно направление — machine learning (ML), или машинное обучение. С его помощью можно собирать данные по всему портфелю проектов, а затем на основании внутренних и внешних данных получать детальный анализ, включая меры реагирования на нарушения и оценку последствий от возникающих рисков.