09.06.2026 15:20

Конец эпохи прямого доступа. Почему интернет больше не для людей?

По данным Cloudflare, по состоянию на 27 апреля 2026 года на долю ботов и агентных систем приходилось 57% всех HTTP-запросов к HTML-контенту, тогда как люди генерировали 43%.

Сооснователь компании Мэтью Принс, ожидавший этого перелома не ранее конца 2027 года, отметил, что агентный трафик рос быстрее прогнозов. До начала бума генеративного ИИ автоматизированный трафик составлял около 20% и в основном приходился на поисковые краулеры.

В 2025 году общий объём автоматизированного трафика увеличился на 23,5%, что примерно в восемь раз превышает темп роста человеческого трафика в 3,1%. При этом сегмент, связанный с ИИ, вырос на 187% за год. Конкретные боты — ChatGPT-User от OpenAI, ClaudeBot от Anthropic, Perplexity-User — формируют заметную долю запросов в отраслях новостей и потребительской электроники.

Cloudflare, через которую проходит около 20% глобального веб-трафика, фиксирует региональные контрасты: в Северной Америке боты формируют до 68,6% активности, в то время как в отдельных странах Азии и Латинской Америки человеческий трафик сохраняет преимущество. ИИ-ассистенты и поисковики на их основе направляют на первоисточники на 95-96% меньше реферальных визитов, чем традиционный поиск, поскольку чаще выдают готовый синтезированный ответ.

Перелом 57/43 — это не статистический курьёз, а фиксация фундаментальной смены парадигмы. Интернет, который строился три десятилетия как среда прямого взаимодействия человека с информацией, теперь обслуживает преимущественно машины. Это означает, что большая часть инфраструктуры — серверы, каналы связи, системы кэширования, CDN — работает не для конечного пользователя, а для промежуточных алгоритмов, которые извлекают контент, синтезируют его и выдают человеку в переработанном виде.

Человек больше не потребитель веба, он потребитель того, что алгоритмы из веба извлекли.

Экономическая модель, на которой держался открытый интернет, рушится. Рекламные сети, подписки, платные paywalls — всё это рассчитано на человеческие просмотры, клики, время на сайте.

Когда 57% трафика генерируют машины, которые не смотрят рекламу, не оформляют подписки и не покупают товары, издатели оказываются в ситуации, где их контент потребляется массово, но не монетизируется. Снижение реферального трафика на 95-96% — это не просто потеря источника посетителей, это потеря всей цепочки создания стоимости: от показа рекламы до формирования лояльности аудитории.

Рост ИИ-сегмента на 187% за год при общем росте автоматизированного трафика на 23,5% показывает, что именно генеративные модели, а не классические краулеры, стали главным драйвером машинной активности. Это качественно новый тип нагрузки: если поисковые боты Google или Яндекс обходили сайты по расписанию, с предсказуемой частотой и глубиной, то ИИ-агенты генерируют запросы в реальном времени, по мере поступления пользовательских задач, и могут обойти тысячи страниц за один промпт. Это массовое потребление контента в режиме реального времени, к которому инфраструктура сайтов не была готова.

Концентрация машинного трафика в руках нескольких платформ — OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google (Gemini) — создаёт новую форму монополии, которая не подпадает под традиционное антимонопольное регулирование. Эти компании не владеют контентом, не производят его, но они контролируют доступ к нему для миллионов конечных пользователей.

Издатель, который создаёт контент, оказывается в позиции сырьевого придатка: его продукт извлекается, перерабатывается и продаётся пользователю через интерфейс ИИ-платформы, которая присваивает себе основную часть стоимости. Это классическая модель ресурсной экономики, перенесённая в цифровую среду.

Региональные контрасты — 68,6% ботов в Северной Америке против преобладания человеческого трафика в частях Азии и Латинской Америки — отражают разную скорость проникновения ИИ-агентов. В регионах с высоким доходом и развитой цифровой инфраструктурой ИИ-ассистенты быстрее заменяют прямой поиск. В регионах с низким доходом или ограниченным доступом к платным ИИ-сервисам люди по-прежнему взаимодействуют с вебом напрямую. Это создаёт цифровой разрыв нового типа: не по доступу к интернету, а по способу взаимодействия с ним.

Архитектурные последствия доминирования машинного трафика выходят далеко за рамки увеличения нагрузки на серверы. Веб проектировался под последовательное поведение человека: открытие страницы, чтение, переход по ссылке, возврат.

Машинный трафик — это короткие, высокочастотные, параллельные запросы, которые не соответствуют этой модели. Системы кэширования, оптимизированные под человеческие паттерны, оказываются неэффективными. Системы защиты от DDoS-атак начинают блокировать легитимных ИИ-агентов. Системы аналитики, построенные на понятиях "сессия" и "уникальный посетитель", теряют смысл, когда одна сессия может включать тысячи запросов от разных агентов

Ответ индустрии — введение платы за доступ к контенту для ИИ-краулеров — это попытка монетизировать то, что раньше было бесплатным. The New York Times, Reddit, Forbes и другие издатели в 2024-2025 годах начали блокировать или ограничивать доступ для ИИ-ботов, требуя лицензионных соглашений.

Но это паллиатив: технически невозможно полностью заблокировать ИИ-агентов, не заблокировав при этом и легитимных пользователей, которые могут использовать прокси или VPN. Кроме того, это создаёт прецедент сегрегированного веба, где контент доступен не всем, а только тем, кто заплатил или прошёл идентификацию.

Проблема идентификации становится центральной. Если раньше достаточно было отличить человека от бота через CAPTCHA или анализ поведения, то теперь ИИ-агенты ведут себя всё более "по-человечески", а люди всё чаще взаимодействуют с вебом через ИИ-интерфейсы.

Граница между человеком и машиной размывается. Это означает, что традиционные методы веб-аналитики — Google Analytics, Яндекс.Метрика — теряют свою валидность. Невозможно понять, сколько реальных людей посетило сайт, если значительная часть трафика — это ИИ-агенты, действующие по поручению людей.

Перспективы открытого веба в условиях доминирования машинного трафика выглядят тревожно. Если текущая тенденция сохранится, к 2027-2028 году доля ботов может достичь 70-80%. Это приведёт к дальнейшему росту затрат на инфраструктуру для издателей, снижению доходов от рекламы и массовому переходу на закрытые модели доступа.

Веб, который мы знали — открытый, бесплатный, доступный для всех — уступит место сегрегированной среде, где качественный контент доступен только через платные ИИ-сервисы или прямые подписки, а бесплатный интернет будет заполнен низкокачественным контентом, оптимизированным под машинное потребление.

«ИНФОРМЕР»

Следите за нашими новостями в удобном формате

Перейти в Дзен

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «INFORMER», чтобы быть в курсе всех новостей и событий!

Следующий материал