
Россияне по‑тихому осваивают ИИ, как новый инструмент для работы, образования и даже личного времяпрепровождения, и делают это всё чаще за деньги.
Опрос банка «Русский стандарт» показал: около 9% россиян платят за сервисы искусственного интеллекта регулярно, ещё 3% покупают подписку раз в год, а ещё 11% донатят нейросетям ситуативно — по мере необходимости.
При этом большинство — примерно 77% — пока не готово платить, но и не отрицает перспективу: они хотят учиться и подтягиваться в теме.
Чаще всего речь идёт о небольших, но стабильных тратах. В среднем по России по платным ИИ‑сервисам респонденты тратят около 650 рублей за одну операцию или в пределах подписки, а за первый квартал 2026 года общее число платежей выросло на 4%.
Это не колоссальные суммы, но это уже рынок: рост платежей указывает на то, что люди не просто «попробовали чат‑бот», а начинают включать ИИ в свой рутинный набор инструментов — для работы, учёбы, творчества и даже быта.
Причина проста: нейросети экономят время. В 21% случаев люди уже регулярно и уверенно используют ИИ в повседневной жизни — чаще всего для написания текстов, поиска и анализа данных, а также генерации идей. Это не только «сделай за меня текст», а именно вспомогательный интеллект: помощь с черновиками, структурирование информации, прикидка вариантов, поиск фактов.
Интерес к ИИ распределён неравномерно. По данным опроса, мужчины чаще женщин платят за сервисы ИИ — 57% оплат осуществляет мужская аудитория против 43% женщин. Это частично объясняется и спецификой занятий (технические профессии, IT‑сферы, преподавание, контент), где инструменты ИИ обычно ощущаются как «рабочая кухня», а не просто «удивительная игрушка».
При этом среди тех, кто уже «живёт с ИИ» (21% респондентов), нет ярко выраженного гендерного разрыва: обе половины достаточно активно используют текстовые и аналитические функции. Но именно мужчины чаще делают регулярные подписки, а женщины чаще берут разовые платные услуги, когда возникает конкретная задача — например, подготовка презентации, помощи с текстом, поиск идей для проекта или личного проекта.
Самый интересный показатель — не 9% платящих, а те 77% россиян, которые пока не хотят добровольно платить за сервисы ИИ, но при этом хотят научиться с ними работать. Это не рынок из обеспеченных технарей, а сигнал широкого слоя населения: люди понимают, что доступ к ИИ перестаёт быть «экзотикой» и превращается в элемент, без которого потом можно оказаться в проигрыше.
Желание «хотят учиться эффективно работать с ИИ» — это прямое основание для развития рынка образовательных услуг: видеоуроки, курсы, воркшопы, книги и практические тренинги, где показывают не «как тыкать кнопки», а:
как правильно формулировать запросы;
как проверять информацию, выданную нейросетью;
как встраивать ИИ в рабочие процессы, чтобы не писать всё с нуля, а ремиксовать и улучшать.
Сейчас на российском рынке основное место занимают как импортные, так и отечественные сервисы, но западные платформы активно блокируются, ограничиваются и не всегда доступны пользователю внутри страны. Это создаёт уникальный стимул: развитие отечественных ИИ‑платформ, которые уже работают и набирают аудиторию — от YandexGPT до GigaChat и других локальных решений, ориентированных именно на российский рынок.
Отечественные компании и сервисы получают шанс занять не только внутренний рынок, но и выйти на дружественные зарубежные юрисдикции, предлагая продукты, адаптированные под русский язык, локальные особенности бизнеса и культурные контексты.
Это может стать новой статьёй несырьевого экспорта, где Россия будет продавать не только алгоритмы, но и инфраструктуру, сервисы и образовательные решения, опираясь на собственный опыт внедрения ИИ в экономику.
ИИ уже не воспринимается как «модный тренд» — он становится частью рабочего инструментария.
Люди используют ИИ для:
написания текстов для работы, учёбы, блогинга, соцсетей;
анализа больших объёмов информации, поиска данных и их систематизации;
генерации идей для бизнес‑проектов, личных планов, маркетинговых кампаний;
подготовки презентаций, письменных ответов, черновиков для отчётов и выступлений.
Это уже реальная практика, где ИИ выступает как «умный ассистент», а не замена человека. Важно, что люди учатся работать с ИИ не механически, а критически: проверяют выданные данные, форматируют результаты, дополняют собственными знаниями и опытом.